谷歌人工智能技术新运用：帮助黄瓜分类

　　原是工程师的Makoto Koike现在在老家帮父母经营家庭黄瓜农场，日本的各个农场对黄瓜的分类标准也不尽相同，Makoto家的农场不大，但是一个品种的黄瓜就可以被分成9种，这样的工作显然让Makoto苦恼不已，而后来谷歌的人工智能技术帮助了Makoto，深圳google代理商小编就来带大家深入的了解人工智能技术是如何帮助Makoto的。

　　想要将一根黄瓜的分类，需要先观察它的具体特征，再将它和9类的标准一一对应，判断它的归属，其中分类的标准包括了黄瓜的粗细、颜色、长短、纹理等不同因素。一个人想要熟练掌握这样的分类标准，需要经过一段时间的练习。

　　面对这样的情况Makoto却认为瓜农最重要的工作是研究种植黄瓜，而不是给黄瓜分类，所以他决定将黄瓜分类的工作交给机器，但是在挑选机器时Makoto发现市面上现有的机器都不符合他的期望，于是他想要自己制造黄瓜分类机。

　　Bamako开始了研究谷歌TensorFlow平台的学习之路，想要学会使用 TensorFlow其实并不难，只需要在网上下载简单的代码，然后阅读相应的教程。Makoto设计的黄瓜分类机的主控制器为树莓派3，还有一个相机用来拍照。它的工作原理主要先通过相机拍摄照片，照片传到TensorFlow 平台上第一步判断该物体是不是黄瓜，被确定为黄瓜的照片再传输到更大的神经网络中，根据黄瓜不同的特点进行分类。

　　Makoto在对黄瓜分类机进行测试的时候，准确率很高，但是当用于实践时，准确率却有所下降，Makoto认为主要还是因为数据库的数据量不足导致的。Makoto曾花三个月的时间让分类机学习了7000张分类好的黄瓜的照片，而尽管他已经提前降低了这些照片的像素，系统学习的时间仍然很长。这些低像素的照片也使得系统无法准确的识别出黄瓜的具体特征，目前Makoto打算利用谷歌的云机器学习平台改善他的黄瓜分类机。

　　google代理商小编相信在人类的奇思妙想之下，人工智能技术可以利用在更多的方面，为人类工作生活提供更多的便捷和方便。