谷歌云提供10万美元奖金 联合kaggle举办“视频理解挑战赛”

　　最近谷歌更新了已经开源的大规模数据集Youtube-8M并且在谷歌博客发布了一则新闻，谷歌将联合Kaggle启动一场基于YouTube-8M数据库的视频理解挑战赛，该挑战赛不仅为优胜者提供了丰厚的奖金，还能获得在CVPR2017大会上展示的机会。下面深圳谷歌推广小编就带大家从谷歌的这篇博文中了解这场视频理解挑战赛。

　　为了能够促进大规模视频理解技术的创新和发展，谷歌在去年九月发布了YouTube-8M数据库，这其中不仅包含了数百万视频，而且这些视频都进行了标签分类。近期谷歌又发布了更多的数据库，想要进一步促进图像和视频理解技术的发展，这也是谷歌组织视频理解挑战赛和CVPR2017 Workshop的目的所在。

　　最新升级版的YouTube-8M包含了更加清晰、清晰的标签以及一系列干净的视频。除了已经发布的视觉特征之外，数据库首次包括了预先计算的音频特征，这是基于最先进的音频建模架构得来的。音、视频特征以1秒的时间粒度实时同步，这使得YouTube-8M成为了一个大型多模态的数据库，联合视听(时间)建模的新研究提供了新机会。

　　升级版YouTube-8M数据库的可视化树状图。按照24个垂直行业组织起来，包括前200个最常用的实体和每一个垂直领域最常用的5个实体。

　　谷歌表示，这次的挑战赛是谷歌云和kaggle.com一起联合举办的并宣布“谷歌云和YouTube-8M视频理解挑战赛”正式启动。参赛者需要使用YouTube-8M作为训练数据库，以此为前提建造视听内容分类模型，然后给约70万未见过的测试视频贴上标签。

　　这场比赛由谷歌云赞助，优胜者将获得约十万美元的奖金，第一名到第五名奖金递减排布。为了提升比赛参与度的广泛性，谷歌云还提供了一些使用优惠，参与者可以选择是否使用谷歌云的机器学习来训练模型或进行探索。同时参赛者还可以在Github上获得已经开源的TensorFlow代码，它实现了一些基线分类模型和培训和评估脚本;关于开始本地或基于云的培训的详细信息，也可以在README和Kaggle入门指南中找到。

　　上文中提到的CVPR 2017，也就是第30届IEEE计算机视觉与模式识别大会将在今年7月的夏威夷举行。7月底谷歌还将在第一届YouTube-8M Workshop上宣布挑战赛的结果并举办由杰出研究员参加的特邀报告。

　　谷歌在设计YouTube-8M数据库时就考虑到了规模和多元性的问题，希望能将此推广到更多的视频域。此外谷歌还认为这一次举办的挑战赛能为研究者提供更大的数据或计算集群，促进研究的进步。