最近谷歌上线了基于人工智能和神经网络技术的先进搜索算法,它可以像人类一样,模仿人类回答用户的提问。这一算法看似简单,却是几十名语言学家利用大量数据进行培训活动的结果。下面深圳谷歌推广的小编就带大家了解一下。
谷歌的这个算法上线后,如果用户在搜索框中输入关于“银河到底有多大?”的问题,很容易会得到谷歌算法的回答,同时在搜索结果页面中,谷歌会直接给出问题答案“10万光年”,不需要用户一条一条去翻找可能的结果。
用户搜索问题、得到答案,这看似是一个简答又短暂的过程,其实背后却酝酿了相当复杂的人工智能技术开发。回答用户提出的问题时,谷歌使用的是深度神经网络技术。深度神经网络技术是人工智能的一种形式,通过模仿人类大脑的运行,将碎片信息进行关联来理解数据,并对一些规律进行预测。
谷歌的深度神经网络如何从文本中提取信息呢?这主要使用了“句子压缩算法”。实际上,这个人工智能系统是通过反复观察人类的方式学会了回答问题,学习的对象是来自全世界各地的100多位语言学博士。这个学习的过程我们称之为“监督学习”。
经过培训后,人工智能系统能对海量的信息进行处理,并提取出有价值的信息,回答用户提出的问题的答案也大多来自于提取的信息。
人工智能培训系统想要达到一个足够高的水平,就必须要学习大量的数据,此外谷歌还要邀请一些专业的人类专家,为神经网络提供学习的范本。这也意味着人工智能不仅在技术上具有挑战性,而且还需要花费大量的资金。
如今人工智能的公司不止谷歌一家,Facebook、OpenAI等公司都在努力开发更先进的神经网络系统。这些神经网络系统可以进行自我学习,完全不需要人类的干预。如果这些公司能获得成功,那么人类的发展将会更加智能。
谷歌新上线的算法已经能够自动回答用户的提问,这表明了科技行业的研发取得了重大进展,虽然目前我们离完全自动化的人工智能还有很长的一段距离,但至少它还是存在希望的。
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