亚马逊公司在15年以前上线了亚马逊互联网服务(AWS)服务平台，在两年之后，该企业在该网站以上打造了100好几个应用软件。大家如今已了解这个故事的结局——绝大多数的企业都是以某类方式或方式为云平台湾台中部署应用软件。但是，企业采用云服务器仍然存在考验，特别是对于有着很多内部结构部署业务企业来讲。对于很多企业而言，如何有效将关键业务数据和元数据迁移到云空间以适用持续不断的运营分析仍是一个难点。
虽然近些年大家愈来愈意识到了云迁移的战略价值，但很多企业依然在采用违背大家判断力且成本费太高的方式。企业侧重于将他的方式转化成多个一部分——“只是把最新资讯移到云间，而不必担心存在内部结构部署设施设备现阶段数据”，或是“之后考虑到整治和安全系数”。尽管此方法很有可能有利于限定对费用预算的焦虑进一步明确范畴，但长远来看很有可能很麻烦，并且会延迟时间云迁移的潜在性回报率。除此之外，假如企业将一些数据留到内部结构部署设备中，最终都会限制其不久的将来当代数据局部变量中用以分析的用处。现实状况是，要充分运用当代数据局部变量，必须准确地掌握迁移到云空间的测试用例及其取得成功所需要的数据。
采用敏捷方法
假如了解业务流程管理者为什么没将业务流程从内部署设备迁移到云平台，他的回应一般是基于对数据治理的焦虑。尽管整治针对维护数据和保证规范使用的确尤为重要，但是真正采用灵巧数据治理的需要不止这些。数据有能力在终断阶段维持业务流程运作和兴盛，现在的企业根本没办法承担因为整治难题而造成数据终断的代价。
事先项目投资灵巧数据治理或重新项目投资目前流程能够防止数据和分析堵塞，从而使企业可以使用更现代化的工具来加快回报率。除此之外，它也推动了数据精英团队间的合作，并容许企业则在工作的时候获取专业知识。尤其是在云迁移中，这使得数据经营者更容易接受企业为何要迁移到云平台，及其他们想要在当代数据局部变量中运作什么数据驱动方案。有着这些内容，数据技术工程师能够在外部部署设备建立优先库存积压的数据财产，并等候迁移。
按顺序获取分析
不论是在云迁移环节中从头开始或是尝试更新一些不成熟的技术性，组织与一致性全是重要。明确提出基本问题以创建指标值，这种指标值将具体指导现阶段的全过程和未来的成就是怎么样的。随后把它数据结构型为一致的架构设计风格特点，以保证更加顺畅的运转。
企业很有可能期待依据现有的架构设计种类机构数据。随着时间推移，可以选择分层次数据实体模型。比如，企业的数据很有可能按各个部门排序，但未来期待紧紧围绕顾客、产品与订单信息等实体线整合。或许企业现如今使用星形方式，但我希望在表中进行分层次便于未来更加轻松地开展分析。不管选什么，始终如一地运用架构风格将保证该网站不但适用数据经营者，并且适用数据顾客。
为流程使用正确的工具
并没有项目投资恰当工具的使用最好方式依然不容易彻底取得成功。自然，伴随着经济下滑和通货膨胀忧虑给费用预算产生工作压力，这一领域早已并还将继续对大多数企业而言更具有趣味性。但是，这一新实际并不一定限定云迁移。掌握端到端流程将协助企业明确恰当工具的使用优先、提高工作效率，并造就真正意义上的业务价值。
在其中很多会将在于企业的测试用例。伴随着企业的估算提升和迁移体量的扩张，数据治理服务平台、数据品质、分析、承袭等都可以则在优先选择事宜具备战略地位时发布。比如，假如企业尝试鉴别繁杂的依存关系和常用财产，那样承袭无疑是重要。或是，假如企业尝试追踪所拥有的数据以确保它还展示在新环境里，那样元数据明细和较为分析明显是优先选择事宜。不管企业的短时间和长远目标怎样，数据文件目录全是将元数据结合在一起的黏合剂，保证可以发现与可检索、可分析也支持自助服务终端。
