李飞飞提出AI民主化战略 促进谷歌云服务的全民参与感

　　众人期待的Google Cloud Next' 17终于召开了，为了普及谷歌云计算业务，使广大用户真正感受到人工智能的好处，李飞飞在会议上提出了“democratizing AI”的理念并且指出要分别从以下四个方面发力：计算力、算法、数据和人才。深圳谷歌推广小编就带大家分别从这四个方面了解谷歌在云服务上的雄心。

　　更好的计算力

　　早在去年机器学习计算引擎就公布了测试版本，该平台主要基于TensorFlow搭建，对开发机器学习模型起到辅助作用。李飞飞认为以前的人工智能技术可能需要精通编程技术才能掌握，但是现在借助于已有的框架用户就可以通过谷歌云进行基础架构和模型的的搭建，从而将更多的精力去思考自己该做什么。事实上这也是这也是谷歌实现技术普及的过程，降低用户的使用门槛，将更多的基础内容交给谷歌团队完成。

　　更通用的算法

　　去年11月，李飞飞正式加入了谷歌的机器学习部门，同时她依然在斯坦福教学。加入谷歌后的大部分时间，李飞飞都专注于AI团队的建设以及跨部门的协作。此前她曾在北京的未来论坛2017年会公开露面并发表了名为《视觉智能的探索》的演讲。

　　在会议中李飞飞发布了一系列通用模型API，这也使得AI变得更加亲民。Vision API主要用于图像识别，Video Intelligence API则用于视频分析，它能够自动识别视频中的物体，让视频实现可搜索。

　　更海量的数据

　　不管是算法训练还是系统测试，庞大的数量对人工智能来说十分宝贵。会议中李飞飞也坦承从零构建数据集的艰辛和不易，很多是因为数据整理十分繁琐。在数据的收集和共享上，谷歌希望通过收购数据建模与分析社区Kaggle更好的整合掌握的资源。此前谷歌和Kaggke也联合举办了YouTube 8M视频理解挑战比赛。Kaggle能为谷歌提供更多的开源数据集，必然能丰富谷歌的开发生态，还能提供更多的数据科学人才。

　　更优秀的人才

　　想要让人工智能普及的更广就一定需要人才的培养和合作。谷歌发布Advanced Solution Lab的目的正是希望充分利用谷歌的人才实力，帮助其他企业解决相关机器学习问题。当然谷歌还会赞助一些尝试解决困难问题的研究者，让他们与谷歌一同携手解决。

　　正如谷歌现任CEO Sundar Pichai说的那样，如果说Google X是阳春白雪，那么谷歌云则需要服务每一个可能会因为AI受益的人，这样的影响是全球性的。李飞飞提出的“AI民主化”的理念也是想让更多的人接触到AI，获得一定的参与感。